基于 2026 年秋季最新数据，客观对比基座大模型的上下文窗口、代码与逻辑能力、API 定价及真实优缺点，助您精准挑选最适合业务场景的 AI 组合。
| 模型名称与研发机构 | 最大上下文 | 每百万 Token 价格 (入/出) | 代码 / 推理评分 | 核心王牌优势 | 局限与不足 | 深度评测 |
|---|---|---|---|---|---|---|
OpenAI o1 / GPT-4oOpenAI | 128k - 200k | 输入: $2.50 - $15.00 输出: $10.00 - $60.00 | 跨学科深度推理链条、竞赛级数学与多模态原生协同 | 深度思考耗时较长，高阶模型 API 价格高昂 | 查看评测 → | |
Claude 3.5 / 3.7 SonnetAnthropic | 200k - 500k | 输入: $3.00 输出: $15.00 | 业界公认最高代码一次性运行成功率与极佳拟人化长文撰写 | 无原生全网联网搜索，部分地区访问有网络环境要求 | 查看评测 → | |
Gemini 2.0 Flash / 1.5 ProGoogle | 1M - 2M | 输入: $0.35 - $1.25 输出: $1.05 - $5.00 | 200万超大上下文无损召回、小时级超长视频音频原生处理 | 中文文学创作情感色彩偶显刻板 | 查看评测 → | |
DeepSeek V3 / R1DeepSeek 深度求索开源 | 64k - 128k | 输入: $0.14 输出: $0.28 | 极致性价比，算法工程与中文技术语境理解极为深刻 | 高峰时段官方网页端免费算力排队较多 | 查看评测 → | |
Qwen 2.5 Max (通义千问)Alibaba 阿里云开源 | 128k | 输入: $0.20 - $1.60 输出: $0.60 - $4.80 | 开源评测全面领跑，本土化政企公文与复杂表格自动化 | 消费端国际社区生态影响力仍在追赶 | 查看评测 → | |
Llama 3.3 70B / 405BMeta开源 | 128k | 输入: $0.00 (开源免费) 输出: $0.00 (自建算力) | 全球开源生态基石，支持 100% 离线私有化本地部署与自由微调 | 本地运行对专业显卡（GPU）显存要求较高 | 查看评测 → | |
Kimi K3 (Moonshot)Moonshot AI 月之暗面 | 1M - 2M | 输入: $1.00 输出: $2.00 | 超长商业财报、多格式文档极速交叉检索与关键证据提取 | 数学难题与极端工程级系统重构深度略显吃力 | 查看评测 → |
许多模型宣称具备百万级上下文，但在复杂跨文档“大海捞针”测试中往往出现后半段记忆衰退。经过实测，Claude 3.5 与 Gemini 在长文本细节无损检索上表现最为稳健。
每百万 Token 仅需 $0.14 的调用成本，DeepSeek 仅为欧美顶流模型的几十分之一，却具备超过 90% 的综合代码能力。在大规模数据清洗、批量文本提取等高并发场景下，能为企业节约海量预算。
Llama 与千问让政企和医疗客户拥有完全的数据合规与本地运行自由。但中小型团队切记评估 GPU 算力购置、机房运维与电力成本，若并发量不高，直接选用商业 API 往往更加经济划算。